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珈和科技应用深度学习AI算法，监测近五年苹果受灾范围和受灾程度，生产灾害风险地图，精准了解承保标的发生各类灾害的风险等级。为保险公司对承包区理赔风险做预估及提前做好防灾减灾应对措施。
通过遥感气象数及往年灾害数据建立灾害智能化预警模型，实时预测苹果灾害风险发生概率。当预测风险发生概率较大时，可以向农户发布风险预警，提示农户采取措施，减少灾损灾害发生后，采集大量受灾样本，训练深度学习模型，监测延安市内苹果灾害发生情况，并对苹果承保区（乡镇、村/地块）进行精确的遥感监测，并根据实际需求统计出到户、地块、村的灾损情况遥感监测的灾损情况与农户上报的灾损情况进行对比。若差异较小，可以减少实地核查工作量；若差异较大，则前往实地进行灾损核定，确认是否存在骗保或上报有误的情况，实现地块级别精确理赔。
珈和科技以GF1/6、Sentinel-2等作为数据源，应用算法模型，自动监测延安市苹果近五年的受灾情况，并批量制作延安市苹果近五年叠加的灾害地图应用自动化的统计算法，分乡镇统计出延安市近五年苹果灾害范围和程度的叠加总和依据苹果灾害地图和灾害统计结果，批量抽选出苹果受灾程度相对较轻乡镇以Planet影像作为数据源，对抽选出的乡镇，应用算法模型，自动精确监测近五年的苹果受灾范围和受灾程度。
并制作乡镇级别苹果近五年叠加的灾害地图应用自动化的统计算法，分村/地块统计出抽选乡镇近五年苹果灾害范围和程度的叠加总和依据乡镇级别苹果灾害地图和灾害统计结果，批量抽选出苹果受灾程度相对较轻的村/地块。
